Optical computing чи давня фотоніка

  

 

 

  

Сучасна інквізіція не спить, вони так засунули фотоніку, що не розбереш навіщо вона потрібна. Optical computing через рік вилучили. Давайте ще раз про закон Мура. Optical computing — 100 ГГЦ, у той час сучасні чіпи працюють на max. частоті 5,7 ГГЦ. На заміну хваляться досягненнями «Фотоніка та оптоінформатика - Це високотехнологічна галузь, що енергійно розвивається, щорічний дохід від продажів пристроїв і систем якої становить у світі десятки трильйонів рублів». До чого така реклами? Це рівень 6 класу.Але базові настанови не забувають:  "Галузь фотоніки включає: дослідження оптичних замін електронних компонентів, що зрештою може призвести до створення ідеї фікс квантового комп'ютера." Англійська вікіпедія чесніша — фотоніка може, привести, а може і не зможе.    Але факт заміни електронів у комп’ютерах на фотони приховати не можуть. А далі мовчок. O sancta simplicitas, так всі зрозуміли — дедуля Альберт помилився. Зрозуміло, вчені будуть стояти до маразма.

В чому справа. Вже 30 років відомо про електрон і електрино, дві елементарні частинки, інших немає. Потік електрино є електричним струмом, носієм магнітного поля та утворює всі випромінювання.

Так що заміна «старого» струму на «сучасний» відбулася автоматично, 100 ГГЦ це суттєвий аргумент.

Ідея оптичних обчислень — використання фотонів замість електронів для виконання обчислювальних операцій — існує вже десятиліттями. Однак інтерес до неї знову зріс в останні роки; потенціал для значного підвищення енергоефективності робить її чудовим рішенням для початку ери штучного інтелекту та машинного навчання.

Багато дискусій на цю тему мають науковий характер, але є вагомі причини для бізнес-лідерів слідкувати за тенденціями комп'ютерної обробки. Розглянемо Nvidia, яка почала замінювати свої графічні процесори (GPU) з ігрової індустрії на штучний інтелект у середині 2000-х років. У 2024 році вона становиться однією з п'яти найцінніших публічних компаній у США.

Чи є ще одна Nvidia? Ринок оптичних обчислень молодий, але перспективний. Його впровадження в найближчій перспективі вирішить великі проблеми з нішевими вимогами. Довгострокова перспектива виглядає ще більш захопливою.

Електронні схеми є настільки невід'ємною частиною нашого світу, що важко уявити собі альтернативу. Однак ми стикаємося з обмеженнями, починаючи від розміру транзисторів та їх тактової частоти на мікрочіпах і закінчуючи вузькими місцями в поширеній архітектурі комп'ютерів (з її вимогами до постійної передачі даних між пам'яттю та процесором). Швидкозростаючий попит на масово паралельні обчислювальні потужності, що керуються штучними нейронними мережами, ще більше посилює цю ситуацію, і попит на енергію стрімко зростає.

Це все реальні обмеження, але фотонні обчислення можуть бути рішенням.

Щоб пояснити, як це працює, фізики часто вказують на окуляри, які перетворюють вхідні сигнали, такі як пейзаж або слова на сторінці, на вихідний сигнал скоригованого зору (наприклад, розмитий зір проти сфокусованого). Більше того, цей вид «оптичного обчислення» відбувається пасивно, не вимагаючи енергії.

Більш технічний огляд потенціалу оптичних обчислень з'явився у впливовій праці професора Массачусетського технологічного інституту Дірка Енглунд та ін. 2017 року, де показано, як можна використовувати кремнієву фотоніку для виконання операцій множення-накопичення (MAC), які лежать в основі штучних нейронних мереж.

Чи означає це, що фотони перемагають електрони? Але інквізіція не здається, а закон Мура переможе.