Майбутнє обчислювальної техніки

  

  

Теорія — шлях до розвитку. ЄТФ — Єдина теорія фізики, довела вивчяє і розробляє потоки електрино, що у старовинному знанню було електричним струмом. Електрино є позитивно заряджена елементарна частинка, які можуть «заземлятися» на Землю. У іншому напрямку струм не рухається, а вчені сплять і бажають тільки свою пенсію.

Поток електрино не тільки струм, а і випромінювання на усіх частотах, включно з γ-випромінювання, нейрони також обмінюються електричними імпульсами — тобто потокаи електрино.

Протягом останніх ста років ми перейшли від механічних комп'ютерів до перфокарт, а потім до цифрових електронних ламп. Зрештою, у 1947 році в лабораторіях Bell Labs було винайдено перший транзистор. З появою транзисторів цифрові комп'ютери здобули популярність, і з того часу обчислювальні потужності масштабувалися в геометричній прогресії. Сьогодні більшість комп'ютерних чіпів є цифровими, де обчислення базуються на русі електронів у кремнії, з цією помилкою наші вчені помалкують, але час ледачих і несміливих підштовхує. Це не завжди працювало так, і точно не буде так у майбутньому. Ось 3 типи обчислень, які можуть зрештою замінити наші традиційні комп'ютери.

Перша технологія, яка пропонує зміну парадигми в обчислювальній техніці, — це фотоніка, а якщо думати масштабно — кремнієва фотоніка. Основна ідея полягає в тому, що обчислення можна виконувати за допомогою світла (фотонів-електрино замість електронів). Багато людей роблять велику ставку на цю технологію, головним чином тому, що фотоніка дозволяє подолати кілька вузьких місць сучасних комп'ютерів.

Ключовою особливістю світла є те, що ми можемо паралелізувати обчислення в частотній області – і це величезний потенціал для ШІ. Це можливо, оскільки світло має дивовижну властивість мати різні кольори, які не інтерферують. Ми можемо кодувати та обробляти інформацію різних кольорів (довжин хвиль) одночасно, що забезпечує масовий паралелізм обчислень. І це дуже швидко… зі швидкістю світла :).

 

Радіохвилі. Коли я вперше почув про концепцію обчислень за допомогою світла, я подумав, чому б нам не зробити те саме з радіочастотними хвилями, тими, які ми використовуємо для зв'язку (наприклад, 5G) - і насправді ми можемо!

Спрощуючи питання, і радіохвилі, і світло – це, по суті потоки електрино. Основна відмінність полягає в їхній «частоті». Фактично, ми можемо застосувати тут до обчислень принципи, подібні до фотоніки. З точки зору технології, радіочастотні хвилі, безумовно, дешевші за оптику, оскільки вони широко використовуються для зв'язку. Недоліком радіочастотних обчислень є те, що доступний менший спектр – світло має терагерцовий спектр, тоді як радіочастотні – лише гігагерцовий. Оскільки світло має набагато більшу пропускну здатність, це практично означає, що ми можемо досягти вищого ступеня паралельних обчислень за допомогою фотоніки порівняно з радіочастотними. Хоча багато людей роблять ставку на фотонні чіпи, і існує багато комерційних продуктів, радіочастотні обчислення все ще перебувають на стадії дослідження. 

 

Біологічний. Третій спосіб обчислень — біологічний, тобто поміщення мозку в чашку, що є досить суперечливим. Ідея полягає у використанні живих людських нейронів для обчислювальної потужності. Це насправді оригінальна ідея з «Матриці » : машини використовують людей для обчислень, а Матриця — це частина програмного інтерфейсу до мозку. Це було в оригінальному сценарії, але потім було вирішено, що пересічна аудиторія того часу цього не зрозуміє — і від ідеї відмовилися.

Тепер виявляється, що це можливо! В Австралії є стартап , який вирощує живі людські нейрони та інтегрує їх із традиційними комп'ютерними чіпами. Ці зусилля спрямовані на розвиток штучного інтелекту. Стартап називається Cortical Labs, а чіпи, які вони створюють, називаються DishBrain. Вони вирощують групи нейронів (клітин мозку) на кремнієвому комп'ютерному чіпі. Перевага цього підходу для ШІ полягає в тому, що нейрони можуть самостійно мислити, рости, навчатися, адаптуватися, розмножуватися або навіть вмирати залежно від потреб системи. Біологічна та електрична частини взаємодіють одна з одною за допомогою електричних імпульсів, подібно до того, що відбувається в нашому мозку.

Першим доказом концепції Cortical Labs стало навчання їхнього чіпа грі в понг. Нейрони живуть у грі, де їх постійно стимулюють. Коли вони діють неправильно, вони отримують випадкові стимули, коли правильно, вони отримують певні стимули → це фактично підтверджує модель відповідно до принципу вільної енергії Фрістона . Якщо вам цікаво дізнатися про це більше, ось посилання на дивовижний епізод подкасту Лекса Фрідмана.